Om du inte säkert har förankrats i ett mediefritt gömställe har du förmodligen hört talas om Nate Silver, det prediktiva fenomenet som skriver FiveThirtyEight blogg för New York Times . Kontroverser har blomstrat på grund av nu 86% odds som han ger Obama för att vinna presidentvalet.
Många människor, inklusive Tider konservativa spaltist David Brooks och MSNBC personlighet och tidigare politiker Joe Scarborough, ogillade Silvers säkerhet om vad de tycker är en osäker process och sa så högt. Sedan kom naturligtvis försvar av Silver i andra delar av media.
Lägg politiken åt sidan för tillfället. Det finns några viktiga lektioner i denna diskussion för företagare som är intresserade av vad du kan kalla 'big data'. Som att förutse val är det lätt att följa vägen för många partisaner och kennlar och göra grundläggande misstag om hur man lägger till riskfördelningen och upptäcker legitima möjligheter när man driver ett företag.
Lektion 1: Fördomar trumfar inte förutsägelse.
Den grundläggande frågan kring den nuvarande prediktiva kontroversen är att kritiker till stor del missförstår vad Silver gör. De kanske vill tro att du inte kan använda matematik för att förutsäga mänsklig handling. Men jag håller inte med: När som helst kan du kanske se trender som ger dig en inblick i vad som kommer att hända.
Boken Moneyball , som berättar om en basebollklubbs framgång med att använda statistik för att kostnadseffektivt driva ett lag, är ett perfekt exempel. Talangmarknaden i spelet var enormt ineffektiv. Team sätter premier på talanger eller aspekter som uppfyller förvaltningsantaganden och fördomar, men som inte nödvändigtvis resulterade i bättre prestanda. Samtidigt undervärderades kapaciteter som visade en statistisk inverkan på spelet över tiden.
Antag inte att det inte finns några dolda mönster i din bransch eller verksamhet. Vad tror du hela 'big data' -konceptet handlar om?
Lektion 2: Sannolikheterna är relativa.
Silvers kritiker säger att omröstningar inte är förutsägbara eftersom de representerar en tidpunkt. Det är korrekt. Men när du samlar in data över tillräckligt med tid kan resultaten visa en riktning som är sannolik. Det är det som kan göra skillnad för ett företag.
Att vara exakt rätt hela tiden är överskattad. Prata med en forskare om kvantmekanik så lär du dig att det vi ser som verklighet är ansamlingen av många sannolikheter, och ändå är resultaten betydande.
hur lång är michael bivins
Vad du behöver lära dig är hur man kan utvärdera sannolikheter. En av kritikerna av Silver är att han aldrig gav Romney mycket mer än 40% chans att vinna - och kom ihåg, vi pratar om att vinna tillräckligt med totala rösträtter, beslutade på stat för stat, inte att vinna den uppenbarligen nära nationella rasen. Och en 40% chans är precis under sannolikheten för att få ett enda par när du får en pokerhand.
På samma sätt betyder inte ens en 86% -chans en låsning. När oddsen verkar mycket till din fördel kan du fortfarande förlora. Därför fungerar oddsen bäst under långa perioder med erkännandet att du vinner oftare än du inte gör.
Lektion 3: Mönster kan lägga sig på väsentliga sätt.
Det som stör så många i Silvers förutsägelse är att det verkar flyga inför nationella omröstningar som sätter valet på en nästan död hetta. Det är en kombination av önsketänkande - kennlarna gör nästan alltid sina mynt på prognosticering - och ett enkelt men djupt missförstånd.
Inte alla saker kommer att påverka ett totalt system, som en nation eller ett företag, lika. När det gäller presidentpolitik finns det två raser. Det populära loppet, som är hals-och-hals, förändrar inte valresultatet. Den vinnande biljetten får rätt kombination av enskilda stater.
På en viss nivå vet kunskaperna och erkänner detta. Men det finns en skillnad mellan att erkänna ett faktum och att faktiskt anamma dess konsekvenser. Titta på finansbranschen, som har pratat för evigt om så kallade svarta svanhändelser från en gång i seklet, men som verkar ha en stor nedbrytning varje decennium. Varför? För om du har tio olika problem på ett århundrade som kan hända och de kan hända oberoende av varandra, så har du precis gått från en gång på 100 år till en gång vart tionde år.
Lektion 4: Du är aldrig för liten för att data ska fungera.
Nate Silver kan vara begåvad i att förutsäga odds på händelser, men han är också bara en kille. Om du inte är expert, hitta någon som är och få fördelen att få genom att veta mer om framtiden än dina konkurrenter.
