Vi har alla varit där : Sök oändligt på nätet efter den perfekta presenten för en vän eller make, men ingenting verkar stämma. Och om du behöver köpa en present till någon du inte känner så bra - ja, du har ganska mycket tur.
Michael Lee Johnson, en entreprenör med säte i Manchester, Storbritannien, bestämde sig för att ta itu med detta problem. I mitten av november började Johnson och hans affärspartner, Thomas Pongrac, arbeta dygnet runt för att bygga en algoritm som med hjälp av Facebooks API kunde utnyttja sina vännerprofiler och bestämma vad de skulle vilja köpa till jul. Trettio dagar senare hade de en start - och en funktionell webbapp. Det heter chrift , och det låter användare logga in med sina Facebook-konton och omedelbart mina sina vänners intressen, nämner och 'Gillar' för indikationer på smak i fysiska saker som de kanske bara vill ha.
'Genom att analysera Facebooks sociala data om dina vänner och familj och göra lite toppmodern David-Blaine-liknande magi på baksidan kan vi visa ett användarvänligt fönster med personlig jul gåva rekommendationer, speciellt skräddarsydda för dina vänner och familjer unika sociala data, säger Johnson till Inc.com från Storbritannien, där Chrift är baserat. 'Det fungerar i allmänhet vad dina vänner vill ha.'
Med andra ord, säg att din vän nyligen lade upp en länk till en artikel om Söner av anarki (en TV-serie om ett motorcykelgäng) kan Chrift föreslå att man köper serien på BluRay. Eller det kan föreslå en motorcykeljacka i skinn. Genom att samarbeta med återförsäljare tjänar Chrift sedan en liten andel av varje försäljning som görs i en traditionell intäktsmodell för marknadsföring av affiliates.
hur lång är kennedy fox news
Webbplatsen är inte specifik för att köpa julklappar. Johnson säger att han och hans partner planerar att presentera en annan app i februari som är inriktad på andra presentgivande tillfällen, inklusive födelsedagar, årsdagar och alla hjärtans dag.
Även om det kan vara den senaste uppstarten för att försöka lösa gåvautdelningen, är Chrift knappast den första som använder sociala medier för att rekommendera presenter.
Hunch.com samarbetade till exempel nyligen med Gifts.com för att bygga en Facebook-algoritm för att rekommendera gåvor. En skillnad är dock att Gifts.com ber användarna att besvara en lista med frågor, några grundläggande ( är du man eller kvinna? ) och andra mer bisarra, som om din vän tror på bortförande av utomjordingar.
Chris Dixon, medgrundare av Hunch.com, berättade nyligen ABC, 'Vad vi gör är att ta den typen av grundläggande information och sedan använda slags stora databaser, göra slutsatser ... Vi kan fylla i många luckor.
Wrapp , baserat i Stockholm och Silicon Valley, tillåter vänner att ge sina vänner gratis presentkort, som återförsäljare erbjuder i hopp om att vänner kommer att 'tappa' med extra pengar. Förra månaden samlade Wrapp 5,5 miljoner dollar i riskkapitalfinansiering. 'Vi blev fascinerade av konceptet att gåva är mycket trevligare än presentköp', Hjalmar Winbladh, grundaren av Wrapp berättade VentureBeat. 'Det här är inte rabatter eller dagliga erbjudanden. Det här är turboladdad gåva. '
En annan app, Giftiki, som har samlat in 1 miljon dollar i venture-finansiering, låter Facebook-vänner slå samman medel för att köpa en vän en present som annars skulle vara oöverkomlig. 'Vi hade bara trött på att få gåvor vi inte ville ha', Justin Stainslaw, grundare av Giftiki, berättade Mashable i oktober.
Även Walmart har brutit sig in på den sociala presentmarknaden med sin egen app, Shopycat, en social presentplattform som rekommenderar presenter till vänner baserat på deras intressen, 'Gillar' och diskussioner på Facebook.
I slutet av november, TechCrunch Pekat ut att till skillnad från andra sociala presenttjänster är appen 'smart nog att förstå känslan bakom en Facebook-statusuppdatering, inte bara de inblandade nyckelorden ... Den vet också vilka artiklar som är mer' begåvade 'än andra, med hjälp av algoritmer som undersöker ett nummer av signaler, inklusive recency, unikhet (t.ex. en samlarutgåva jämfört med en standardutgåva), och det samlade köpbeteendet hos shoppare på Walmart.com. '
