Jag stod styvt på scenen vid en skrivkonferens för ganska många år sedan. Med över 800 personer närvarande och min egen förståelse för hur man pratar med en stor grupp lite skissigt, klickade jag igenom några bilder och gjorde några kommentarer som förmodligen inte låter så djupt.
Efter mitt samtal samlade jag några kommentarkort. (Som jag sa var detta före Twitter.) Ett tema som tycktes komma upp alltför ofta: Att jag inte rörde mig tillräckligt.
Jag var inte precis Steve Jobs i sin bästa tid då, men kanske skulle en ny app - som debuterade vid en teknisk konferens under helgen - ha hjälpt mig.
Vocalytics använder maskininlärning för att analysera eventuell befintlig video . Det kan säga när du gör en 'power pose' eller gest med lite trevlig betoning. Om du står orörlig hela tiden kommer det att veta. Appen kan läsa handgester och kroppshållning för tillfället, men i framtiden säger utvecklingsteamet att den kan utvidgas till att läsa ögonrörelser och ansiktsuttryck.
Denna typ av maskininlärning är inte ny. Microsoft har erbjudit bibliotek med maskininlärningsalgoritmer som analyserar kroppsrörelser i flera år, och Vocalytics-teamet använder en del av den här koden. Det nya är tanken på att analysera kroppsspråk på ett sätt som är till hjälp för någon som kanske inte vet vad de ska göra. Som alla experter på emotionell intelligens kommer att berätta för dig ser människor dina uttryck, gester och rörelser nästan lika mycket som de hör vad du säger.
hur lång är susan anton
Du kan inte hålla folkmassans uppmärksamhet om du sitter inaktiv. I ett annat samtal nyligen - ett som inte gick precis badande - bestämde jag mig för att flytta mycket mer framför en grupp på cirka 50 personer. Jag försökte göra gester och visa en demo på en dator flera gånger, för att bryta upp tråkigheten att bara stå där och prata. (Sanningen att säga, jag är en bättre författare än talare.)
Inte för länge från nu ser vi fler och fler AI-drivna appar som kan analysera allt från våra röstböjningar till vårt kroppsspråk under ett möte. I våra bilar kommer en bot att veta hur vi kör och när vi kommer hem kommer han att föreslå hur man kan förbättra. Vi använder även AI för att läsa igenom våra artiklar och göra korrigeringar som förbättrar läsbarheten och förståelsen.
Och dessa AI-motorer kommer att göra misstag. Enligt vad jag förstår om att coacha människor i allmänheten är det inte en enkel fråga att flytta händerna lite. En bot kommer sannolikt inte att veta vilka gester som ger störst effekt för en viss publik på ett tag. Det finns så många variabler - som ämnet, expertisnivån i publiken och till och med faktorer som tiden på dagen. (Mitt senaste samtal med högskolestudenter inträffade tidigt på morgonen. Man kan säga att det var dömt för misslyckande från början. Mitt skrivkonferenssamtal var strax efter lunchen. Alla borde ha fått ledtrådar.)
Naturligtvis, även om AI-robotarna inte riktigt vet hur man ger oss perfekta råd, hjälper varje tips lite. Jag gillar vad Vocalytics gör och hur det fungerar.
Jag önskar att det hade varit tillgängligt redan då.
