Jag fick nyligen en snygg fitnessmonitor i gåva. Den spårar min hjärtrytm liksom en mängd andra statistik om min kropp, allt från hur mycket jag sover, hur bra jag sover, till hur min hjärtfrekvens förändras under träning. Mängden data nu till hands är häpnadsväckande.
Men då frågade jag mig själv en enkel fråga: vad skulle jag göra med all denna information? Skulle jag verkligen ändra mitt beteende på grund av det?
tameka cottle födelsedatum
Svaret jag kom på var nej, jag skulle inte ändra mitt beteende - vilket innebar att all denna information var nästan värdelös. Jag pratade till och med med en vän till mig som fick samma enhet. Han var också upphetsad över all information han fick om sin kropp och han är en revisor så han älskar data. Men när jag frågade honom vad han skulle göra med all den informationen såg han bara på mig. Han visste inte. Han tänkte inte ändra någonting heller.
Läxan här för affärer är att att ha för mycket data kan bli en ödesdigert brist - speciellt för att vi nu lever i Big Data-eran där allt spåras, spelas in och analyseras med maskininlärning. Data har blivit en värdefull tillgång - det finns hela företag baserade på Big Data, Advanced Analytics och Data Science - men bara om du vet vad du ska göra med den.
Annars är det möjligt att du kan överväldiga och drunkna ditt företag och ditt ledarteam med för mycket data. I stället för att hjälpa dig att fatta beslut eller minska risken kan för mycket data faktiskt sakta ner dig till den punkt där du kan bli förlamad. Det är det gamla ordspråket om analysförlamning.
Jag har tidigare skrivit om hur du verkligen behöver bara 75% av den tillgängliga informationen för att fatta ett beslut . Målet bör vara att gå snabbare än marknaden - inte att samla in mer data än alla andra. Fällan som jag ser så många chefer hamnar i är att de kämpar för att hitta gränsen mellan att ha rätt mängd data - men inte för mycket där det blir kvävande.
Jag har arbetat med ledare som blir besatta av att samla mer och mer data som ett sätt att fatta det perfekta beslutet. Men genom att försena alla åtgärder i veckor eller till och med månader i taget kan du upptäcka att marknaden har slagit dig till vilken möjlighet som helst.
Med andra ord, i ditt försök att undvika risk genom att samla in mer data har du placerat ditt företag i en otroligt riskabel position. Det är därför höga databehov kan bli en allvarlig brist för ledare. Vi har inte ens täckt organisationskostnaderna för att samla in en analys av dessa datamängder när människor kan göra mer värdefullt arbete.
hur gammal är marg helgenberger
Fortsätt och mata dina datorer så mycket information och data som de kan hantera. Låt maskinen bearbeta hela dagen. Men när det gäller de data du behöver för att fatta beslut och vidta åtgärder, kan du tänka på att ha mindre faktiskt vara mer.
Och precis som med min pulsmätare, överväga vad du faktiskt kan göra med den data du samlar in. Om du inte är villig eller kan ändra ditt beteende eller fatta beslut med det, kanske den informationen inte är så värdefull som du trodde i första hand. Det kan till och med vara en distraktion som tar bort dina viktigare mål. . De bra frågorna att ställa är: hur kommer mitt beslut att ändras med mer information? Och vad kostar organisationen av den stegvisa minskningen av risken?
Så när det gäller att tänka på data, samla in tillräckligt för att vara värdefull men inte för mycket där det blir ditt ledarskaps dödliga fel.
