Huvud Förnya Dessa datorgenererade låtar skickades till riktiga musikkritiker och ingen märkte skillnaden

Dessa datorgenererade låtar skickades till riktiga musikkritiker och ingen märkte skillnaden

Ditt Horoskop För Imorgon

Det finns inget väldigt digitalt med ljudet av traditionell folkmusik från Irland och Storbritannien, men under de senaste månaderna har ett album med folkspår skriven av artificiell intelligens gått som en vanlig, mänsklig komponerad skiva i naturen.

Samlingen av låtar 'Let's Have Another Gan Ainm' på Soundcloud krediteras artisten 'O Conaill Family and Friends , 'men det är faktiskt projekt av Bob Sturm och andra forskare vid KTH Royal Institute of Technology .

hur lång är asa soltan

Sturm utbildade ett återkommande neuralt nätverk med hjälp av en onlinedatabas med folkmusik och systemet 'lärde sig' hur man komponerar sina egna låtar.

'De resulterande datormodellerna visar en viss förmåga att upprepa och variera mönster på sätt som är karakteristiska för denna typ av musik', säger Sturm. 'Det var inte programmerat att göra detta med hjälp av regler - det lärde sig att göra det eftersom dessa mönster finns i den data vi matade den.'

De AI-skrivna kompositionerna överlämnades sedan till en grupp professionella irländska traditionella musiker för att spela in ett album, som därefter släpptes under det ovan nämnda fiktiva namnet för att begära opartiska recensioner och åsikter från både professionella kritiker och allmänheten.

'Vi var tvungna att göra en berättelse om albumets ursprung för att undvika fördomar som kan uppstå när någon tror att en kreativ produkt skapades av en dator', säger Sturm. 'Och nu när vi har recensioner avslöjar vi albumets sanna ursprung.'

Ett av spåren hörs ovan. Se om det låter sammansatt av en livlös hunk av datorkod för dig eller inte.

'Människor har inte misstänkt något om låtarna, att de var datorgenererade', säger Sturm.

jason whitlock höjd och vikt

Han tillägger att tanken bakom arbetet inte är att ersätta mänskliga kompositörer med datorer utan att skapa nya verktyg.

”Vårt arbete med många medarbetare, som kompositören Oded Ben-Tal vid Kingston University i Storbritannien och professionella musiker, har också visat hur modellerna kan tjäna ett bredare syfte: som användbara partners för att skapa ny musik, säger Sturm.