Herbert Simon, en av uppfinnarna av artificiell intelligens (AI), anmärkte en gång: 'Maskiner kommer att kunna göra allt arbete en man kan göra inom 20 år.' Simon gjorde detta framåtblickande uttalande 1965. Vad Simon och de andra AI-förespråkarna misslyckades med att uppskatta är de många oförutsedda utmaningarna med att enbart förlita sig på maskiner.
AI-fältet uppstod först för mer än ett halvt sekel sedan. Men det har bara varit under de senaste tio åren, till stor del på grund av den snabba tillväxten och demokratiseringen av maskininlärning, att vi börjar se AI: s fulla potential. Idag finns det otaliga AI-verktyg med öppen källkod som hjälper alla företagare att snabbt komma igång med AI, inklusive Googles TensorFlow, Microsofts Cognitive Toolkit och Amazon Machine Learning. Dessa framsteg har påskyndat övergången från en modell som involverar AI som hjälper människor till en som involverar människor som hjälper AI. Denna övergång till att kräva mindre humankapital skapar otroliga möjligheter för företag att gå vidare. Ändå trycker många teknikevangelister nålen ytterligare och framställer utrotningen av mänskligt engagemang.
när gifte sig derek jeter
Media älskar att fixera på dessa framsteg i en Jetsons möter dommedagens retorik. Om vi följer denna tankesätt verkar det logiskt att människor bara är några korta steg från att betraktas som värdelösa, degraderas till sidelinjen av de överlägsna droiderna. Det känns ofta omöjligt att skanna något socialt mediaflöde utan att se robothundar hoppa enkelt över hinder eller berättelser om flygande bilar som löser alla våra storstads trafikprojekt. Rymdloppet för det helt autonoma fordonet dominerar redan tekniska dagliga rubriker. Det som sällan täcks med så mycket kraft är det faktum att människor, trots den enorma accelerationen av autonoma framsteg, fortfarande är nödvändiga. Kanske mer än någonsin.
Musk upphäver sina robotar
Nyligen gjorde en av branschens ledare och största förespråkare för automatisering, Elon Musk, en ganska viktig uppenbarelse i en intervju som diskuterade produktionen av Tesla Model 3. Bakgrunden är att Musks två monteringslinjer tappade inte ut bilar tillräckligt snabbt och Wall Street var inte nöjd med det faktum att Tesla blödde kontanter. Enligt Bloomberg , Brände Tesla 3,48 miljarder dollar på drygt 12 månader, motsvarande 6500 dollar per minut.
Teslas ursprungliga monteringslinjer myntades ' främmande dreadnought 'och var full av robotar som satte ihop de elektriska fordonen. Men robotarna fortsatte att bryta ner och orsakade att produktionen stannade och pressade Teslas mål 3-mål längre och längre utom räckhåll. Mänskliga arbetare började behöva riva ut transportband och bära delar för hand för att hålla produktionen i rörelse.
Musk tvingades stoppa produktionen och möta verkligheten och erkände: 'Överdriven automatisering vid Tesla var ett misstag.' Musk har sedan dess tagit bort Model 3: s helt autonoma produktionslinje och ersatt robotar med människor.När Musk turnerade den nya monteringslinjen för en intervju med 60 minuter var den skarpa skillnaden från den prickade droidautonomin lätt uppenbar. En av arbetarna påpekade att människor bara är bättre på att hantera oväntade omständigheter än robotar.
Balansgång
Balansen mellan mänsklig intervention och automatisering verkar fortfarande dåligt förstådd och full av utmaningar. Det är inte bara Tesla och dess samlingsband som känner brännskadorna. Allt från AI-driven röd chatbots till samhällsförändringsalgoritmer är påfallande påminnelser om farorna med artificiell intelligens som hoppar för alldeles för snabbt. En av de mest intressanta ögonöppnande böckerna jag har läst det senaste året är Cathy O'Neil, Vapen av matematisk förstörelse .
O'Neil analyserar hur algoritmerna som är utformade för att hjälpa oss att rensa genom den stora skatten av stora data kan vara mer tvivelaktiga och farliga om de får köras på egen hand. Dessa lösningar som anses vara '' mycket skalbara '' kan snabbt förstärka och förstärka fördomar, vilket gör att samhället är sämre med lite resurs.
Den spännande världen av helt autonoma fordon har också startat en debatt om moralisk etik involverad i en maskin som fattar alla beslut istället för föraren. Om en människa går framför ditt rörliga autonoma fordon, ska bilen skydda dig över den andra människan? Tänk om det var ett barn? Är samhället redo att programmera fordon med moraliska beslut eller behöver människor fortfarande båda händerna på ratten i en AI-värld?
De som försöker driva sina framsteg inom AI så fort som möjligt behöver inte bara tänka på utmärkelserna som är inblandade i att hoppa utan också återverkningarna av rekyl. När det gäller Musk, förutom hur Wall Street oundvikligen kommer att värdera sina börsnoterade tillgångar och monteringen HR mardrömmar som fortfarande behöver redas ut är Musk fortfarande en av vår generations mest geniala och avantgardistiska uppfinnare som fortsätter att driva innovation framåt. Ändå är inte varje tektonisk förskjutning den rätta och, som Musk uppgav när han insåg begränsningen av en helt automatiserad process, 'människor är undervärderade. ''
är jordan smith från rösten gay
Se hela 60 minuter avsnitt här:
