En av fördelarna med att driva ett digitalt transformationsföretag arbetar med otrolig talang i det digitala rummet. Teamet på mitt företag, Centric Digital, arbetar i skyttegraven med våra kunder varje dag och de är på den avblodande kanten av de senaste trenderna inom vårt område.
patrick flueger och marina squerciati
Så, som härrör från min senaste artikel om benchmarking, bad jag mitt team att berätta hur dagens trender inom data kan hjälpa till att driva affärssucces. Insikten de gav kan hjälpa ledare i alla organisationer att överväga nya sätt att använda data för att förbättra affärer, spara pengar och till och med öka intäkterna. Här är vad de hade att säga.
Gifta sig med digitala och analoga KPI: er
'Ett företag kan ha många digitala verktyg idag och betala för mycket spårning', förklarar datastrateg Asher Feldman. 'Men du måste ha en strategi så att du kan komplettera data med verklig information - du måste gifta dig med digitala nyckeltal (KPI) till de analoga för att få en fullständig bild.'
'En digital strategi fungerar för att tänka om en analog process och göra den bättre för konsumenten. När du byter ut de analoga beröringspunkterna måste du fortfarande vara uppmärksam på den verkliga versionen av vad det betyder för ditt företag. Tyvärr stöter många företag på attributfrågor, där företaget har problem med att tilldela digitala data till den verkliga världen. De smarta företagen är de som gör benarbetet på de analoga beröringspunkterna, och tar hänsyn till saker som varumärkesbildpoäng, medvetenhet, nöjdhetspoäng, nettopromotorpoäng och allmänt erkännande och popularitet. '
Disney Parks är en utmärkt illustration av Asers punkt i aktion. För några år sedan introducerade Disney World MagicBands - en FitBit-typ av armband som Disney-gäster kan bära i parkerna. Dessa band spårar rörelse, kan användas vid ingångsportarna, matställen och kioskerna, och ger användarna snabb tillgång till åkfoton och kan till och med öppna deras hotellrumsdörr. Disney investerade 1 miljard dollar i detta digitala verktyg som skulle förse dem med värdefull information - inklusive transaktionsregister, populära åkattraktioner, genomsnittlig dollaranvändning osv. Men Disney lyckades gifta sig med de uppgifter de samlade in från dessa band och använde den för att förbättra verksamheten för att rymma 3000 fler gäster i parkerna per dag.
Möjliggör total automatisering av datainsamling och analys
Med den överväldigande - och växande - mängden stora data som finns idag, är behovet av total automatisering för insamling och analys efterfrågat. Många företag vänder sig till datahanteringsplattformar eller andra mjukvarulösningar för att samla in, hysa, sortera och analysera information på ett sätt som är lätt för slutanvändarna att se och förstå. Denna automatiseringsprocess arbetar för att effektivisera analysen av data och kan också sätta stopp för fragmenterade datasilor över en organisation.
'Idén om total automatisering är väldigt populär just nu', förklarar Taylor Wallick, chef för digital strategi på Centric Digital. 'Med digitala verktyg idag kan du leverera information i realtid till olika intressenter i hela organisationen utan att en enda person behöver gräva igenom data och bygga en presentation kring den. Istället kan en verkställande dra upp siffrorna på en instrumentpanel och se exakt vad som händer i realtid.
Bortsett från datavisualiseringspaneler och datahanteringsplattformar - som Adobe Audience Manager - finns en annan intressant illustration av total automatisering i den växande populariteten för API: er för Application Programming. Dessa verktygssystem kan användas för att automatisera applikationer med hjälp av data på ett antal sätt. Det kan vara så enkelt som att automatisera kommunikation baserat på en användares handlingar - som ett autosvarmeddelande som skickas till varje ny Twitter-följare - eller så komplicerat som att bygga en hel webbplats fylld på datapunkter.
Weather.com och Zillow är exempel på API: er som byggs med en uppsättning logik som visar viss information i realtid genom att komma åt offentliga datapunkter. Så om det börjar sjunka i Alpine, Texas, samlar National Weather Service in och lägger ut dessa data, som sedan matas till Weather.com. När dessa data går igenom webbplatsens logik, kommer webbplatsen att återge bilden av ett regnmoln bredvid stadens nuvarande prognosinformation.
Även mindre företag använder API: er på sina webbplatser. Detta används oftast hos småföretagens tillverkare eller distributörer som förser småföretag med datamängder om lager och prissättning. Den informationen matas sedan till företagets webbplatser i realtid.
Göra utbildade gissningar
'Prediktiv analys får allt större dragkraft', förklarar Michael Aiello, digital strateg på Centric Digital. 'Företagen använder datautvinning och komplex matematik för att gräva i stora mängder information och producera insikter om något som kan hända i framtiden.'
Även om detta inte nödvändigtvis är en ny trend, blir den alltmer sofistikerad. År 2012 lyckades Targets algoritm förutse att en tonårsflicka var gravid innan hennes egna föräldrar visste. Flickans shoppingmönster matchade liknande trender som Target hade identifierat som beteende från gravida kvinnor. Företaget började sedan skicka flickakuponger för babyutrustning baserat på dess
graviditet förutsägelse.
Idag är det dock vanligt att se prediktiv analys på jobbet när vi handlar på Amazon eller letar efter en film på Netflix. Amazon erbjuder kunderna ytterligare produkter baserat på förutsagda shoppingbeteenden, och Netflix uppgav nyligen att nästan 80% av de streamade timmarna är resultatet av deras algoritmens rekommendationer.
Lägger till kontext i dina mätvärden
En viktig trend som alla tre experter enades om är att se till att dina data har sammanhang. Detta hjälper dig att undvika att använda data för datas skull. Visst, det är fantastiskt att veta att din app fick tre miljoner nedladdningar dagen den släpptes, men det finns mer än det. Raderade användarna appen nästa dag? Använder de appen så som den var avsedd att användas? Lägger appen till eller tar bort kundtillfredsställelsen? Det här är de typer av kontextuella frågor som du bör ställa kring alla mätvärden eller KPI.
Slutord
Kapaciteten att samla in data och använda den för att driva framgång ökar med företagets digitala mognadsnivå. Ju mer digitala beröringspunkter ett företag har, desto rikare information kommer de att kunna analysera och använda. Ändå, förutom digital mognad, är det första steget för alla företag att se till att de har en datastrategi på plats först. Först då kan de exakt bedöma om de senaste trenderna inom data kommer att vara meningsfulla för deras verksamhet eller användas på ett sätt som gynnar kunden.
