Tänk dig att du är 60 år och tar flera recept varje dag . Blå piller, röda piller, ett par vita piller, var och en vid olika timmar. Patienter, särskilt äldre, misslyckas ofta med att ta sin medicin - det är en allvarlig hälsoproblem. Skulle det inte vara fantastiskt att bara ta en bild och få varje piller automatiskt identifierat (för att se till att du tar rätt) och loggat (för att se till att du tar det vid rätt tidpunkt)?
Det här är en idé som vi hade när jag startade, Jod . I själva verket mer än en idé. Vi hyrde faktiskt en dator-vision PhD och rekryterade ett par andra ingenjörer för att göra detta till verklighet. Vi spenderade ungefär ett år på att lösa detta. Men vi begick misstaget att vara för tidigt. Även om vi gjorde några framsteg - det är en riktigt svår utmaning - kunde vi inte nå mer än 80 procent av vägen dit. Och i programvara tar de senaste 20 procent 80 procent av din ansträngning.
Vi hade fastnat i en svun - upptagen av en blank ny teknik utan att förstå att för vårt företag på bara åtta eller nio personer var det bortom vår förmåga, tangentiellt för vårt uppdrag och distraherande för vårt team. Det är lite pinsamt att erkänna detta, men jag är knappast ensam. I Silicon Valley är svimlande nystartade ungefär lika vanliga som Teslas. Här, om du inte är i en svum, försöker du inte riktigt.
Alla pratar om virtuell verklighet och förstärkt verklighet och artificiell intelligens och djupinlärning (använder inte de faktiska orden utan snarare 'VR' och 'AR' och 'AI' och 'DL'). En redovisning sätter antalet AI-startups inom hälso- och sjukvården, där jag tävlar, på mer än 100. AI finns också överallt. Det verkar som om du inte har en chatbotstrategi 2017, så är du så snäll.
Varför är så många startups i en AI-svun? Tidpunkt. Det är exceptionellt svårt att få rätt tidpunkt, särskilt för ett litet företag med en tickande klocka och krympande kapital. För ett par år sedan jagade alla häftiga barn VR - samlade in pengar, byggde prototyper och väntade på att miljarder skulle rulla in. Idag har många av dessa startups gått i 'kackerlackaläge' när de väntar på en god kund. efterfrågan på deras leksaker.
Tekniskt framsteg går vanligtvis längs en väg från vetenskap till teknik till industri till kultur. Det börjar vanligtvis med en laboratorieupptäckt: halvledaren, en algoritm. Därifrån blir det en teknik - ett verktyg som kan testas och utvecklas. Därefter flyttas den till industriella applikationer, och slutligen når den väl konsumentnyttan når den kulturen i stort. Datorer tog 40 år att flytta från laboratorium till hem; robotik har dock hittills bara haft industriell påverkan. (Nej, Roomba räknas inte.)
I teorin är det möjligt för en start att dra nytta av en innovation när som helst längs denna båge, så länge du vet vad du vill. Men för nystartade företag som jagar den här draken, är det bara så lätt att överträffas och överträffas. I vårt fall älskade vi tanken att erbjuda fotolegitimation att vi inte riktigt tänkte igenom konsekvenserna. Med tanke på vår storlek kan vi antingen bygga en konsumentwebbplats eller ett djupt lärande företag, men inte båda. Och om vi ville göra det senare borde vi inte bara börja med ett annat team utan också välja olika investerare, en annan affärsmodell och så vidare. Tack och lov lägger vi datorsynprojektet i vänteläge - och sedan lagde vi det helt.
När vi skakade bort svansen fokuserade vi på en beprövad teknik som kallas en webbplats. Mycket mindre sexig, men det visar sig att det är där vår marknad är: miljoner människor som bara vill ha bättre information om sina mediciner vid rätt tidpunkt. En superintelligent datorsynsteknik med maskininlärningsfunktioner? Låter som en bra idé. Allt är ditt.
