Alla har en smartphone, men inom tio år kommer alla också att ha en robot. Så säger Andy Xu, som vill ha Hexa, hans företags sexbenta, robot för artificiell intelligens , för att inleda den personliga robotikrevolutionen.
”För tjugo år sedan var det webbplatser, sedan mobilappar. Nästa fas av teknisk innovation är robotik, säger Xu, operativ chef för Vincross, en tre år gammal robotstart i Peking.
Hexa är en hexapod, vilket på vanlig engelska betyder att den är sexbent. Den har 19 motorer, sensorer, A.I. mjukvara och smidiga ben som kan korsa och navigera i olika typer av terräng och till och med dansa. Xu säger att Hexa så småningom kan fungera som en följeslagare för äldre människor, liknar ett husdjur. Den har bild-, video-, ansikts- och röstigenkänning, och det kan så småningom bli smart - dess maskininlärningsalgoritmer hjälper det att lära sig nya färdigheter genom försök och fel.
Hexas rörlighetär modellerad efter insekter, säger Xu.VincrossgrundareTianqiSolen varen bioingenjör innan han lanseradesVincross2014 och samlade in 7 miljoner dollar från GGV Capital och ZhenFund.Solvill haHexaochVincrossnästa generation av robotar, som ska betraktas som konstgjorda livsformer,smälta djupa neurala nätverk och maskininlärning. 'Vi ser robotar som levande varelser,' Sol berättade förlaget Teknik i Asien .
Hexa förväntas gå på förförsäljning för cirka $ 600 i en Kickstarter-kampanj den här månaden. Utvecklare kan köpa roboten nu för cirka 1 000 dollar för att betatesta den, och dess försäljningspris kommer att vara cirka 1 000 dollar 2018, enligt Xu. Hexa har bara några applikationer, men Vincross hoppas att utvecklare kommer att bygga appar, eller vad Vincross kallar 'färdigheter', säger Xu, för att skapa en kommersiell version som förväntas 2018. Vincross öppnade sitt operativsystem, det AI-drivna Mind OS, för universitet och robotiklaboratorier över hela världen. Vincross kallar det en ' mänsklig mentor program - det letar efter mer än 2000 volontärer för att skriva kod för roboten så att den kan lära sig själv.
Till exempel, Arash Tavakoli , som bedriver en doktorsexamen i maskininlärning vid Imperial College London, utvecklar maskininlärningsalgoritmer för att hjälpa Hexa att lära sig att gå och navigera i omgivningen på egen hand. Algoritmerna bearbetar data från Hexas kamera och sensorer och hjälper det att fatta beslut.
'Jag skriver inte ett program för att få Hexa att göra ett specifikt beteende, utan tillhandahåller ett belöningssystem för att uppmuntra det att fortsätta prova nya manövrer tills det framgångsrikt navigerar i sin miljö', säger Tavakoli. 'Genom försök och fel kommer den att lära sig en policy för vissa uppgifter.'
Xu säger att Hexa har ett lättkodat operativsystem. Om några månader förutspår han att Hexa 'skill store' i Hexa-mobilappen kommer att fyllas med hundratals applikationer.
